miércoles, 23 de febrero de 2022

Ejercicio Clase #17 (2022-1)

 

Muestre que:

a) el determinante de un operador permanece invariante bajo transformaciones de similaridad.

b) un operador hermítico permanece hermítico bajo una transformación de similaridad unitaria.


Propuesto por: Valentina Pérez Cadavid.

Solución.

Sean $ \hat{T} $ y $\hat {\tilde{T}}$ operadores tales que $ \hat{T}  = A\hat {\tilde{T}}A^{-1}$ (transformación de similaridad)

a) Se tiene que det( $ \hat{T} $ ) = det($ A\hat {\tilde{T}}A^{-1} $). 

Por un resultado del álgebra lineal sabemos que det( $ AB $ ) = det( $BA $ ), así se tiene que

 det( $ \hat{T} $ ) = det($ A\hat {\tilde{T}}A^{-1} $) =  det($A^{-1} A\hat {\tilde{T}} $)  = det($\hat {\tilde{T}}$)

Así el determinante de  $ \hat{T} $ permanece invariante bajo transformaciones de similaridad.


b) Sea  $ \hat{T} $ un operador hermitico, es decir $ \hat{T} = \hat{T}^{\dagger} $ y que transforma como  $ \hat{T}  = S\hat {\tilde{T}}S^{\dagger}$ (S es unitaria).

Entonces como  $ \hat{T} $ es hermitico,  $ \hat{T} ^{\dagger} = (S\hat {\tilde{T}}S^{\dagger})^{\dagger}$, por resultado del álgreba lineal tenemos que  $ (AB)^T = A^TB^T $, así

$ \hat{T} ^{\dagger} = (S\hat {\tilde{T}}S^{\dagger})^{\dagger} $

$ \hat{T} ^{\dagger} =S(S\hat{\tilde{T}})^{\dagger} = S \hat{\tilde{T}}^{\dagger}S^{\dagger}$ 

Teniendo en cuenta que $ \hat{T} $ es hermitico, se sigue que

$ \hat{T} ^{\dagger} = \hat{T} =  S\hat {\tilde{T}}S^{\dagger} = S \hat{\tilde{T}}^{\dagger}S^{\dagger} $

Como S es unitaria, entonces

$ S^{\dagger}S\hat {\tilde{T}}S^{\dagger}S =S^{\dagger}S \hat{\tilde{T}}^{\dagger}S^{\dagger} S$

Así $\hat {\tilde{T}} = {\tilde{T}}^{\dagger}$







domingo, 20 de febrero de 2022

Clase 18: Observables cuánticos (Febrero 17 2022) 2021-2

 Observables cuánticos

En la clase pasada (15 febrero) se introdujo:
 $\bullet$ La definición del observable cuántico: "Operador hermítico cuyos autoestados son una base completa del espacio de estados $\mathcal{E}$" a los cuales los autovalores corresponientes a los autoestados se le asignan cantidades físicas llamados números cuánticos. Es decir;
 $$A |u_{i}\rangle = \lambda_{i}  |u_{i}\rangle$$ 
$A$ es el operador, $ |u_{i}\rangle$ es el autoestado y $\lambda_{i}$ es el autovalor asociado a una cantidad física. 
Si todos los autovalores de un operador son diferentes entre sí, se dice que es $\textbf{No degenerado}$ y si por el contrario existe un autovalor asociado a más de un autoestado se dice que es $\textbf{Degenerado}$.

 $\bullet$ Autoestados con igual autovalor asociados a ellos forman una base para auto-subespacios de $\mathcal{E}$ asociado a ese autovalor. Es decir, si

$$A|u^{1}_{1} \rangle = \sigma_{1} |u^{1}_{1} \rangle $$
$$A|u^{2}_{1} \rangle = \sigma_{1} |u^{2}_{1} \rangle $$

Entonces, $\{|u^{1}_{1} \rangle,|u^{2}_{1} \rangle\}$ forman una base para $\mathcal{E_{1}} \subset \mathcal{E}$,  $\mathcal{E_{1}}:$ auto-subespacio de $\mathcal{E}$ asociado a $\sigma_{1}$

 $\bullet$ Si $A$ y $B$ conmutan (o compatibles), es decir $[A,B] = AB - BA= 0$ entonces se tiene que:

$$A|u \rangle = \lambda |u\rangle$$
$$B|u\rangle = |w\rangle$$

$$\Rightarrow \quad  A|w\rangle = AB|u\rangle = BA|u\rangle = B\lambda |u\rangle = \lambda B|u\rangle = \lambda |w\rangle$$

Es decir, $|u\rangle,B|u\rangle  $ son autoestados de $A$ asociados a un mismo autovalor. Importante resultado que nos dice:
i) El operador $A$ diferencia entre los auto-subespacios asociados a distintos autovalores
ii) $B$ diferencia los elementos de cada auto-subespacio asociado a un autovalor


Con esto dado, se prosigue con el tema en la clase del 17 de febrero:


Observables $\longrightarrow$ Son hermíticos y sus autoestados son base completa.

$$[A,B] = 0 \longrightarrow \text{conmutan (compatibles)} $$

Matemáticamente:

$$A|u^{i}_{n}\rangle = a_{n} |u^{i}_{n}\rangle  \quad \quad i=1,2,...,g_{n}$$

$$B|u^{i}_{n}\rangle = b |u^{i}_{n}\rangle $$

Los auto-subespacios tienen una invarianza bajo el operador $B$ (no cambia el autovalor respecto al operador $A$) pues $B|u^{i}_{n}\rangle $ es autoestado de $A$ con autovalor $a_{n}$

   
Fig 1. Comportamiento de los operadores $A$ y $B$ visualmente.

Cada Auto-subespacio $\mathcal{E_{n}}$ $\rightarrow $  tiene como base los autoestados $\{|u^{i}_{n}\rangle\}$ asociados al autovalor $a_{n}$, cada auto-subespacio tiene su dimensión dado por el número de autoestados con igual autovalor y otrtogonales entre sí. Es decir;


Para el auto-subespacio $\quad  \mathcal{E_{n}}  \longrightarrow dim(\mathcal{E_{n}}) = g_{n}$. 

$\bullet$ En general se tiene que los autoestados de $A$ no son autoestados de $B$. Vectorialmente:

$$ R(\lambda) = \begin{pmatrix} \lambda_{1}^{1}\\ . \\ \lambda_{1}^{g_{1}} \\ -- \\ \lambda_{2}^{1} \\ . \\ \lambda_{2}^{g_{2}}\\ -- \\ \lambda_{3}^{1} \\ . \\ \lambda_{3}^{g_{3}} \end{pmatrix}$$

Un vector de autoestados que forman auto-subespacios, $A$ opera con $R(\lambda)$ de la siguiente manera:

AR($\lambda$) =  \begin{pmatrix} a_{1} \lambda_{1}^{1}\\ . \\ a_{1} \lambda_{1}^{g_{1}} \\ -- \\ a_{2} \lambda_{2}^{1} \\ . \\ a_{2} \lambda_{2}^{g_{2}}\\ -- \\ a_{3} \lambda_{3}^{1} \\ . \\ a_{3} \lambda_{3}^{g_{3}} \end{pmatrix} 


Es decir que $A$ clasifica los auto-subespacios correspondientes a cada autovalor, pero no sabe diferenciar nada dentro del auto-subespacio. Mantiene la estructura pero reescala cada componente con su autovalor correspondiente.
Mientras que si $B$ opera con $R(\lambda)$ se tiene que:

BR($\lambda$) = \begin{pmatrix} B\lambda_{1}^{1}\\ . \\ B \lambda_{1}^{g_{1}} \\ -- \\ B \lambda_{2}^{1} \\ . \\ B \lambda_{2}^{g_{2}}\\ -- \\ B \lambda_{3}^{1} \\ . \\ B \lambda_{3}^{g_{3}} \end{pmatrix}

Entonces, $B$ combina o altera entre los autoestados de cada auto-subespacio y no puede 'saltar' de un autosubespacio a otro (esto lo hace $A$), pues $B$ operando con un autoestado de $A$ del espacio $\mathcal{E_{n }}$ tiene el mismo autovalor de $A$ en ese espacio y por tanto $B$ no pasa a otro autosubespacio con diferente autovalor. Por lo tanto, para que $B$ haga esto, matricialmente debe de tener la siguiente forma:

Fig 2. Forma matricial del operador $B$ 
    

Es decir que $B$ tiene que ser diagonal por bloques para no alterar los auto-subespacios. En la figura anterior, se representó para el caso de tres autovalores distintos de $A$. 

Y debido que $A$ opera como: $A|u^{i}_{n}\rangle = a_{n} |u^{i}_{n}\rangle  \quad \quad i=1,2,...,g_{n}$
Entonces tiene forma matricial de la siguiente manera:

Fig 3. Forma matricial del operador $A$

Es decir que $A$ tiene que ser una matriz diagonal, donde sus componentes corresponden a los autovalores con su correpondiente número de degeneración. 

Luego de ver las formas matriciales de los operadores, se hace la pregunta de qué pasaría si se diagonaliza los bloques de la matriz $B$?

Si todos los bloques de la matriz de $B$ quedan diagonales, es decir que $B$ fuera también diagonal se tiene que para :

$$| u_{n}^{i} \rangle  \rightarrow  B| u_{n}^{i} \rangle = b_{n}^{i} | u_{n}^{i} \rangle $$

Entonces los autoestados de $A$ pasan a ser también autoestados de $B$ y con esto $B$ diferencia cada autoestado de cada autosubespacio de $A$ con un autovalor extra asociado con $B$. 
Por ejemplo para los autoestados del auto-subespacio $\mathcal{E_{1}}$ con degeneración 3 se tiene lo siguiente:

$$A|u^{1}_{1} \rangle = \sigma_{1} |u^{1}_{1} \rangle$$
$$A|u^{2}_{1} \rangle = \sigma_{1} |u^{2}_{1} \rangle$$
$$A|u^{3}_{1} \rangle = \sigma_{1} |u^{3}_{1} \rangle$$

Y operando $B$ con su forma matricial diagonalizada;

$$B|u^{1}_{1} \rangle = b_{1}^{1}|u^{1}_{1} \rangle$$
$$B|u^{2}_{1} \rangle = b_{2}^{1}|u^{2}_{1} \rangle$$
$$B|u^{3}_{1} \rangle = b_{3}^{1}|u^{3}_{1} \rangle$$

Por tanto cada autoestado  $|u^{n}_{1} \rangle$ del autosubespacio $\mathcal{E_{1}}$ queda clasificada o individualizada con dos autovalores de la siguiente manera:

$$|u^{1}_{1} \rangle \rightarrow | \sigma_{1}, b_{1}^{1}  \rangle$$
$$|u^{2}_{1} \rangle \rightarrow | \sigma_{1}, b_{2}^{1}  \rangle$$
$$|u^{3}_{1} \rangle \rightarrow | \sigma_{1}, b_{3}^{1}  \rangle$$

En conclusión $B$ ayuda a diferenciar con un precio a pagar de tener 2 autovalores para cada autoestado. 

Se expuso el siguiente ejemplo:

$\bullet$ Supongamos un sistema cuántico con 3 estados base para $\mathcal{E}$ y el siguiente operador $A$ dado por:

$$ A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & i \\ 0 & -i & 0 \end{pmatrix} = A^{\dagger}$$

Donde $A$ es un operador hermítico. 
 
Primero se pasa a hallar los autovalores de $A$, para esto se halla la solución a la siguiente ecuación:

$$det(A - \lambda \mathbb{I}) = 0 \Leftrightarrow  (1-\lambda)(\lambda^2 - 1)=0 $$

Es decir; $\lambda_{2} = 1 \rightarrow$ doblemente degenerado  y $\lambda_{1} = -1$

Luego, se hallan los autovectores asociados a cada autovalor.

Para $\lambda_{2} = 1$ correspondes los siguientes dos autoestados.

$$A|u_{2} \rangle = \lambda_{2} |u_{2} \rangle = |u_{2} \rangle  $$
$$A|u_{3} \rangle = \lambda_{2} |u_{3} \rangle = |u_{2} \rangle $$

Con 

$|u_{2} \rangle$ =  \begin{pmatrix} 1  \\  i \\  1 \end{pmatrix} 

$|u_{3} \rangle $=  \begin{pmatrix} 1  \\  -i \\  -1 \end{pmatrix}

y para $\lambda_{1} = -1$ se tiene el autoestado $|u_{1} \rangle$ =  \begin{pmatrix} 0  \\  -i \\  1 \end{pmatrix} tal que
 
$$A|u_{1} \rangle = \lambda_{1} |u_{1} \rangle = -|u_{1} \rangle $$

Ahora sea $B$ otro operador que conmuta con $A$ dado por:

$$ B = \begin{pmatrix} 1/2 & 0 & 0 \\ 0 & 1/4 & 0 \\ 0 & 0 & 1/4 \end{pmatrix} = B^{\dagger}$$

Se tiene que del conjunto de autoestados de $A$ $(|u_{1} \rangle,|u_{2} \rangle,|u_{3} \rangle)$ el único que es autoestado también de $B$ es $|u_{1} \rangle$ (asociado al $\lambda_{1}$ el no-degenerado) con autovalor $1/4$. 

Pero para las siguientes combinaciones lineales entre los autoestados $|u_{2} \rangle,|u_{3} \rangle$ se tiene que son autoestados tanto para $A$ como para $B$:

$$ |u_{2} ' \rangle  = \frac{u_{2} + u_{3}}{2} \rightarrow \text{autovector de B con autovalor 1/2 y de A con autovalor 1}$$

$$ |u_{3} ' \rangle  = \frac{u_{2} - u_{3}}{2} \rightarrow \text{autovector de B con autovalor 1/4 y de A con autovalor 1}$$

Por tanto los nuevos autoestados dados por $ { |u_{1}  \rangle,|u_{2} ' \rangle, |u_{3} ' \rangle} $ están individualizados por dos autovalores para cada uno, de la siguiente manera:

$$ |u_{1}  \rangle \rightarrow | -1,1/4 \rangle  $$
$$ |u_{2}'  \rangle \rightarrow | 1,1/2 \rangle  $$
$$ |u_{3}'  \rangle \rightarrow | 1,1/4 \rangle  $$

Así se introdujo un nuevo observable para que no haya degeneración. 

Editado por: Alan Stiven Camacho Restrepo


Aplicación Clase #18 - Febrero 17 - 2022 - Degeneración de los Autovalores

Tipos de Degeneración y Simetrías 


Degeneración y Simetría 

El origen físico de la degeneración de los niveles de energía  correspondientes al operador Hamiltoniano en un sistema mecánico - cuántico, puede deberse en algunos casos a la presencia de alguna simetría en el sistema. Estudiar como es esta simetría permite bajo ciertas condiciones encontrar los niveles de energía sin resolver directamente la ecuación de Schrödinger. 

Dichas simetrías normalmente ocasionan la conservación de alguna cantidad física en el sistema, cómo por ejemplo la simetría esférica tiene como consecuencia la conservación del momento angular, pues para varios estados con diferentes componentes del momento angular en la dirección z poseen el mismo momento angular total y la misma energía. 


Para ver esto un poco en forma matemática consideremos un operador unitario S (S = S $^{\dagger}$) el cual tiene asociada alguna operación de simetría. Bajo dicha operación, el Hamiltoniano obtenido H' se relaciona con el Hamiltoniano original H mediante una transformación de similaridad: H' = SHS$^{-1}$ = SHS$^{\dagger}$. 

Si el Hamiltoniano permanece invariante bajo la transformación, se tiene que:
H' = H = SHS$^{\dagger}$ = SHS$^{-1}$

De donde se deduce que: HS = SH, i.e, [S, H] = 0

Ahora, si $|\alpha>$  es un auto estado de energía: H $|\alpha>$ = E  $|\alpha>$, y se sigue que:

HS $|\alpha>$ = SH $|\alpha>$ = SE $|\alpha>$ = ES $|\alpha>$

Es decir, S $|\alpha>$ también es un auto estado de energía con autovalor E. Luego, si E y $|\alpha>$ son linealmente independientes (ósea físicamente distintos), son por lo tanto auto estados degenerados. 

E conjunto de todos los operadores que conmutan como el Hamiltoniano (como por ejemplo los operadores unitarios S) forman el llamado Grupo de Simetría del Hamiltoniano y la invarianza del Hamiltoniano es consecuencia de un lema bastante matemático y complejo conocido como el Lema de Schur. 

Tipos de Degeneración:


La degeneración de un sistema cuántico puede ser principalmente "sistemática" o "accidental": 

La primera corresponde a lo que ya mencionamos anteriormente: la presencia de una simetría en el sistema que conlleva la invarianza del Hamiltoniano bajo alguna operación.  

Por otro lado, la degeneración "accidental" surge debido a que existen algunos niveles que no son degenerados como consecuencia de la simetría, pero que aún así presentan los mismos valores de energía. Es decir,  la degeneración esta posiblemente asociada a una simetría oculta en el sistema que resulta también en cantidades que se conservan pero que pueden ser no fáciles de identificar. 

Un ejemplo clásico es el de una partícula sometida a un potencial central $1/r$, (problema de Kepler) en este caso el vector de Laplace-Runge-Lenz surge como una cantidad conservada resultada de una degeneración accidental pues a diferencia de la conservación del momento angular momento angular,  este no se deduce directamente de la invarianza  rotacional (simetría esférica).


La formulación del problema de Kepler en mecánica cuántica corresponde al átomo de Hidrógeno, en el cual sus estados se caracterizan acorde a los tres números cuánticos m (momento angular en z) l (momento angular) y n (número cuántico total). Sabemos que la energía solo depende de este último y no de l y/o m, así como que la simetría esférica (conservación del momento angular) solo depende de m. Sin embargo, lo que se observa es que existen más estados degenerados de los que se esperarían solo con la conservación del momento angular. 

Otro caso de simetría accidental  consiste en el movimiento en orbitas circulares de una partícula bajo la influencia de un campo magnético uniforme. El resultado es que las partículas cargadas solo pueden ocupar órbitas con niveles de energía discretos y equidistantes entre sí, donde el número de electrones es proporcional a la intensidad del campo aplicado. Dichos niveles son degenerados y se conocen como Niveles de Landau. 

Referencias: 


[2]: McIntosh, H. V. (1959). On accidental degeneracy in classical and quantum mechanics. American Journal of Physics27(9), 620-625.




sábado, 19 de febrero de 2022

Aplicación Clase #15 : 8-Febrero-2022 - Cambios de base

 Matriz de Rotación

La matriz de rotación representa una matriz cambio de base para las coordenadas entre el sistema cartesiano y el polar. Muy útil por ejemplo en el caso 2-dimensional: si se sabe inicialmente las posiciones de un objeto en coordenadas cartesianas y se realiza una rotación de $\theta$ grados respecto al eje $z$, la posición final del objeto en coordenadas cartesianas se determina a través de la matriz de rotación, mediante de la siguiente relación:

$\begin{pmatrix}x_{f} \\ y_{f} \end{pmatrix}$ = $\begin{pmatrix} \cos{\theta} & -\sin{\theta} \\ \sin{\theta} &  \cos{\theta} \end{pmatrix}$ $\begin{pmatrix}x_{i} \\ y_{i} \end{pmatrix}$ 

Donde $R(\theta) = $ $\begin{pmatrix} \cos{\theta} & -\sin{\theta} \\ \sin{\theta} &  \cos{\theta} \end{pmatrix}$ es la matriz de rotación; $x_{i}, y_{i}$ las posiciones iniciales del objeto en dos dimensiones y $x_{f}, y_{f}$ las posiciones finales del objeto (luego de haber realizado la rotación).

Figura 1. Objeto en rotación en un espacio 2-dimensional

En el caso más general, en un sistema de coordenadas tridimensional las siguientes 3 matrices (matrices cambio de base) de rotaciones permiten obtener la posición final de un objeto en un espacio tridimensional al ser sometidos a rotaciones respecto a cualquier eje del sistema.

$$ R_{Z}(\theta) = \begin{pmatrix} \cos{\theta} & -\sin{\theta} & 0 \\ \sin{\theta} &  \cos{\theta} & 0\\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$$

$$ R_{X}(\theta) = \begin{pmatrix}1 & 0 & 0 \\ 0 &  \cos{\theta} & -\sin{\theta}\\ 0 &\sin{\theta} & \cos{\theta} \end{pmatrix}$$

$$ R_{Y}(\theta) = \begin{pmatrix} \cos{\theta} & 0 & \sin{\theta} \\ 0 &  1 & 0\\ -\sin{\theta} & 0 & \cos{\theta} \end{pmatrix}$$

La primera matriz nos dá una rotación alrededor del eje-z, la segunda matriz nos dá una rotación alrededor del eje-x, y la tercera matriz nos dá una rotación alrededor del eje-y. Las rotaciones indicadas por estas tres matrices son rotaciones válidas para cualquier ángulo, independientemente de su magnitud.

Figura 2. Rotación en el espacio tridimensional


Las matrices de rotación representan las rotaciones de manera concisa y se usan frecuentemente en geometríafísica e informática.

Refrencias

  • http://la-mecanica-cuantica.blogspot.com/2009/08/la-matriz-generadora-de-rotacion.html
  • https://es.wikipedia.org/wiki/Matriz_de_rotaci%C3%B3n
  • https://es.wikipedia.org/wiki/Rotaci%C3%B3n_(matem%C3%A1ticas)
  • https://es.slideshare.net/camiloasilva3/rotacin-matricial




Ejercicio clase #18. Bras y Kets

Considere un espacio tridimensional de Hilbert con base ortonormal {$|1>, |2>, |3>$}. Dadas dos constantes complejas $a$ y $b$ se definen los ket's como:

$$|\psi> = a|1> - b|2> + a|3>$$

$$|\phi> = b|1> + a|2>$$

(a) Escriba el bra asociado a los kets $|\psi>$ y $|\phi>$. 

(b) Calcule $<\phi|\psi>$ y $<\psi|\phi>$. Verifique la propiedad $<\phi|\psi> = <\psi|\phi>^* $.

(c) Sea $A = |\phi><\psi|$. Encuentre la matriz de orden $3x3$ que representa a $A$ en la base dada. 

(d) Sea $Q = |\psi><\psi| +  |\phi><\phi|$. Es $Q$ hermítico? 

--> Realizar la parte (d) de dos formas: la primera utilizando las propiedades vistas en clase y partir del hecho de que representa un operador hermítico, la segunda hacerlo en términos matriciales como se hizo en (c)

Problema tomado de Quantum physics II (8.05) Fall 2013, assignment  IV. MIT opencourseware.


domingo, 13 de febrero de 2022

Ejercicio clase # 12

 Demuestre la relación de completez del conjunto de funciones $u_{i}(\mathbf{r})$ si $u_{i}(\mathbf{r})$ es base de ${\mathfrak{F}}$



Solución.


Considerando la base formada por los vectores $u_{i}(\mathbf{r})$
para el conjunto de las funciones ${\mathfrak{F}}$

${\mathfrak{F}}$ se puede expresar como combinación lineal de las funciones de la
base dada.

$${\mathfrak{F}} = \sum_{i} C_{i}u_{i}(\mathbf{r})$$
Donde las constantes $C_{i}$ son las componentes de ${\mathfrak{F}}$.

Para calcular $C_{i}$ hay que multiplical la expresion de la ultima
ecuación por $u^{*}_{j}(\mathbf{r})$ y integrando sobre $\mathbf{r}$.

$$\int_{\mathbf{r}}{\mathfrak{F}}·u^{*}_{i}({\mathbf{r}})\ d{\mathbf{r}} =\int_{\mathbf{r}}\sum_{i}C_{i}u_{i}({\mathbf{r}})u^{*}_{j}({\mathbf{r}})\ d{\mathbf{r}}$$
Donde $u_{i}({\mathbf{r}})u^{*}_{j}({\mathbf{r}}) = \delta_{ij}$
$$\sum_{i}C_{i}\delta_{ij}=C_{j}$$
Cambiando ${j}$ por ${i}$ de la ultima expresión por ser indices mudos y
${\mathbf{r}}$ por ${\mathbf{r^{´}}} $.

La forma de $C_{i}$ queda como:
$$C_{i} = \int_{\mathbf{r}}{\mathfrak{F}}·u^{*}_{i}(\mathbf{r^{´}})\ d{\mathbf{r^{´}}}$$
Reemplazando esta ultima expresion en la primera ecuación.

$${\mathfrak{F}} = \sum_{i}\int_{\mathbf{r}}{\mathfrak{F({\mathbf{r^{´}}})}}·u^{*}_{i}(\mathbf{r^{´}})u_{i}(\mathbf{r})\ d{\mathbf{r^{´}}}$$
Podemos sacar $u_{i}({\mathbf{r}})$ de la integral y reorganizar.
$${\mathfrak{F}} =  \int_{\mathbf{r}}{\mathfrak{F({\mathbf{r^{´}}})}}\Bigl(\sum_{i} u_{i}(r)u^{*}_{i}(\mathbf{r^{´}})\Bigr)\ d{\mathbf{r^{´}}}$$
pero ${\mathfrak{F}}$ tambien se puede escribir como $${\mathfrak{F}} =\int_{\mathbf{r}}{\mathfrak{F({\mathbf{r^{´}}})}}\delta({\mathbf{r}}- {\mathbf{r^{´}}}) \ d{\mathbf{r^{´}}}$$
Comparando las dos ultimas integrales se concluye que 
$$\boxed{\sum_{i}u_{i}(r)u^{*}_{i}(\mathbf{r^{´}}) = \delta({\mathbf{r}}- {\mathbf{r^{´}}})}$$

Solución ejercicio clase #14: Espacio de estados y espacios duales. 2021-2

i) Hagamos actuar una combinación lineal del espacio dual sobre un elemento del espacio $V$ e igualemos a cero

$$\sum_i c_i e^{*i}(v) = 0$$

Con $v = \sum_{j}{v^{j}e_{j}}$

$$\sum_{ij} c_i e^{*i}(v^j e_j) = \sum_{ij} c_i v^j e^{*i}(e_j) = \sum_{ij} c_i v^j \delta_{ij}  = \sum_{j} c_j v^j = 0$$

Como $B$ es base, en esta igualdad los coeficientes $v^j$ no son necesariamente idénticos a cero, y por tanto para esta suma ser cero, cada coeficiente debe cumplir que $c_j = 0$. Lo cual, viendo la combinación lineal inicial, significa que los elementos de $B^{*}$ son linealmente independientes.

ii) Veamos como actúa el vector $f^*$ sobre v

$$f^*(v) = f^* (\sum_{i}{v^{i}e_{i}}) =  \sum_{i}{v^{i} f^*(e_{i})} =  \sum_{i}{v^{i}f^{*}_i}$$

Es condición que $e^{\ast i}(v) = v^{i}$ por tanto

$$f^*(v) = \sum_{i}{f^{*}_i e^{\ast i}(v)}$$ 

Lo cual demuestra que $f^*$ se puede escribir como

$$f^{\ast} = \sum_{i} f_{i}^{\ast} e^{\ast i}$$

sábado, 12 de febrero de 2022

Ejercicio clase #14: Espacio de estados y espacios duales. 2021-2

 Sea $B = {\{e_{i}\}}_{i=1,...,n}$  base del espacio vectorial $V$ de dimensión $n$ en un campo $K$.

Entonces un vector $v$ tal que $v \in V$ se puede escribir como: $$v = \sum_{i=1}^{n}{v^{i}e_{i}} \:\:\:\ ; \:\:\:\ v^{i} \in K$$

Sea $B^{\ast} = {\{e^{\ast j}\}}_{j=1,...,n}$ conjunto de $n$ elementos que cumplen las siguientes propiedades:

$$e^{\ast i}(e_{j}) = \delta_{ij} \:\:\:\ ; \:\:\:\ e^{\ast i}(v) = v^{i} \in K$$

Mostrar:

i) Los elementos de $B^{\ast}$ son linealmente independientes y por lo tanto, una base para el espacio dual $V^{\ast}$ (teniendo en cuenta que $dimV = dimV^{\ast}$) 

ii) Un vector $f^{\ast}$ tal que $f^{\ast} \in V^{\ast}$ entonces $f^{\ast}$ se puede escribir de la siguiente manera:

$$f^{\ast} = \sum_{i=1}^{n} f_{i}^{\ast} e^{\ast i}$$

Donde $ f_{i}^{\ast} =  f^{\ast}(e_{i})$

viernes, 11 de febrero de 2022

Aplicación Clase #16 - Febrero 10 2022 - Operadores y cambio de base

 Red cristalina cuántica

Dado lo teórico del tema discutido en la clase, se procede a resaltar un resultado teórico que, de ser observado, podría tener aplicaciones en el campo de la física de la materia condensada, estas son las redes cristalinas cuánticas, las cuales tendrían propiedades ópticas diferentes (en algunos casos incluso opuestas [1]) a las de las redes cristalinas clásicas.

La principal característica de estas redes es que su potencial es de la forma $V(x) = i \sin{x}$, lo cual, sin entrar mucho en detalle dado la inexperiencia en el tema, resulta en un Hamiltoniano no hermítico, y esto como se verá más adelante entra en conflicto con los postulados de la mecánica cuántica.

Figura 1. Discriminante de los potenciales hermítico (arriba) y no hermítico (abajo) 
de los cristales. [1]

La posible existencia de estos cristales es de relevancia respecto a la clase, dado que mediante la realización de un cambio de base en el Hamiltoniano no hermítico, es posible encontrar valores propios reales [2], con este resultado no se encuentra conflicto con los postulados y se abre la posibilidad de la existencia de las redes cristalinas cuánticas.

El procedimiento es similar a como se mostrará con un Hamiltoniano no hermítico un poco diferente ("Dirac Hamiltonian")

$H = \vec \alpha \cdot \vec p+ \beta(m - i A_2 /r) - i A_1 / r$

Usando la relación de similaridad, de forma idéntica a como se estudio en clase se obtiene una ecuación de Schrödinger tal que.

$H' \Psi' = E \Psi'$       $H' = S H S^\dagger$

Siendo $S$ y $S^\dagger$

$S = a + ib\beta \vec \alpha \cdot \hat r$       $S^\dagger = \frac{a - ib\beta \vec \alpha \cdot \hat r}{a^2 - b^2}$

Realizando esta transformación se obtienen soluciones que apoyan la hipótesis inicial, de esta forma se observa cómo es útil incluso en las aplicaciones físicas actuales el uso correcto del cambio de base.



Referencias

[1] Bender, C. M. (2007). Making sense of non-Hermitian Hamiltonians. Reports on Progress in Physics, 70(6), 947–1018. doi:10.1088/0034-4885/70/6/r03 

[2] Mustafa, O. (2003). Dirac and Klein Gordon particles in complex Coulombic fields: a similarity transformation. Journal of Physics A: Mathematical and General, 36(18), 5067–5072. doi:10.1088/0305-4470/36/18/311 

jueves, 10 de febrero de 2022

Aplicación : Clase #13 (Efecto Túnel)

Una de la aplicaciones del efecto túnel es el microscopio de efecto túnel, el cual es un instrumento para tomar imágenes de superficies a nivel atómico. Su desarrollo en 1981 hizo ganar a sus inventores, Gerd Binnig y Heinrich Rohrer , el Premio Nobel de Física en 1986.

El funcionamiento de este se da cuando una punta conductora es colocada muy cerca de la superficie a ser examinada, una corriente de polarización (diferencia de voltaje) aplicada entre las dos puede permitir a los electrones pasar al otro lado mediante el efecto túnel a través del vacío entre ellas. La resultante corriente de tunelización es una función de la posición de la punta, el voltaje aplicado y la  densidad local de estados de la muestra. La información es adquirida monitorizando la corriente conforme la posición de la punta escanea a través de la superficie, y es usualmente desplegada en forma de imagen. La microscopía de efecto túnel puede ser una técnica desafiante, ya que requiere superficies extremadamente limpias y estables, puntas afiladas, excelente control de vibraciones, y electrónica sofisticada.

FIG 1: Microscopio de efecto túnel




FIG 2: Nanotubo de Carbono (Imagen tomada desde un microcopio de efecto túnel)



Conociendo la función de onda es posible calcular la densidad de probabilidad para que el electrón se encuentre en una localización en particular. En el caso de efecto túnel, las funciones de onda de la punta y la muestra se traslapan tal que cuando están bajo una tensión de voltaje, existe alguna probabilidad finita de encontrar al electrón en la región de barrera e incluso del otro lado de la barrera.​ Se asume que la tensión de voltaje es V y la anchura de la barrera es W. La probabilidad mencionada, P, de que un electrón en z=0 pueda ser encontrado en z=W es proporcional al cuadrado de la función de onda.




Clase 6: Líneas espectrales y modelos atómicos

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